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微软正开发面向云端的HSD全息存储器_科技频道_东方资讯

发布日期:2020-09-30 04:33   来源:未知   阅读:

  • HSD 团队当前的解决方案,可在扩展空间相对富余的存储机架上得到应用。

    高分辨率相机技术也至关重要,其使得 HSD 设备能够将光学硬件的复杂性转移到软件层面。

    在现有技术中,研究人员必须借助复杂的光学仪器,以实现从显示设备到相机的一对一像素匹配,从而使得密度最大化。

    (来自:Microsoft|Ignite 2020)

    微软研究院还希望进一步提升读写速度和容量,以创造出一种专门面向云端应用的定制技术,其访问速度和存储密度都将远超早期版本。

    为了将数据永久存储在可一次写入的存档介质(比如玻璃)中,微软已经在 Project Silica 项目上倾注了许多资源。今天,香港六会彩图,微软研究院又向我们介绍了一个名叫 HSD 的新项目,点是能够将数据存储为可重写的全息图,因而很适合在云端环境中使用。团队表示,云端应用使之摆脱了为消费者开发和实施的束缚,比如要将驱动器的体型控制在 3.5 英寸。

    这使得他们能够利用更简单、实惠的光学器件,而无需像素匹配,并通过商用级软硬件来补偿由此产生的光学畸变。

    最后,对 Project HSD 和 Optics for the Cloud 研究感兴趣的朋友,可回顾 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 在微软 Ignite 2020 线上大会的演讲部分。

    从外 HSD 项目分别利用了显示行业和智能手机行业所推动的高分辨率 LCOS 空间光调制器和相机技术,以大幅提升其存储密度。

    我们已经部署了最新研发的大功率光纤激光器系统,以将读写时间都缩减一个数量级,和实现更高的访问速率。

    现在,HSD 团队可以借助商用高分辨率相机和现代的深度学习技术,将复杂性再次转移到数字领域。

    得益于消费光学和人工智能技术的进步,其存储密度已较早期翻番,目前该团队正致力于实现更高的密度、以及更快的访问速率。

    How does holographic storage work(via)

    由于可在运行时通过软件对系统进行校准和补偿,因而该方法还能降低制造公差。结合商用级高分辨率组件和深度学习技术,可让存储密度较当前技术提升 1.8 倍。